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AI 医疗 未来值得关注的趋势


“2022 年医疗行业AI调查”询问了来自全球各地300多名受访者,以更好地了解定义医疗行业AI面临的挑战、取得的成就和应用案例。在第二年,结果没有显著变化,但它们确实呈现出一些有趣的趋势,预示着未来几年将如何发展。虽然这种演变在某些方面是积极的(人工智能的民主化),但其他方面却不那么令人兴奋(更大的攻击面)。以下是企业需要了解的三个趋势:

利用无代码工具实现人工智能的易用性和民主化

虽然低代码能够简化程序员的工作量,但无需数据科学干预的无代码解决方案对企业及其他领域产生的影响才是最大的。这就是为什么,当看到人工智能的使用从技术职称到领域专家的飞跃转变是令人兴奋的。


这一点意义重大:将代码就像 Excel 或 Photoshop 等常用办公工具一样交到医护人员手中,将使AI得到更好的改善。除了使技术更易于使用之外,它还可以实现更准确和可靠的结果,因为可以由医学专业人员(非软件专业人员)掌管。这些变化不会在一夜之间发生,但人工智能增长的核心用户是领域专家,无疑是向前迈进的一大步。

工具日趋完善,文本越来越实用

其他令人鼓舞的发现,涉及人工智能工具的进步以及用户深入研究特定模型的愿望。当被问及他们计划在 2022 年底之前采用哪些技术时,调查中的技术领导者提到了数据集成 (46%)、商业智能 (44%)、NLP (43%) 和数据注释 (38%)。文本现在是人工智能应用程序中最有可能使用的数据类型,对自然语言处理 (NLP) 和数据注释的重视表明,更复杂的人工智能技术正在兴起。


因此,成熟企业的技术领导者和受访者都将医疗行业特定的模型和算法的可用性,作为评估本地安装的软件库或 SaaS 解决方案最重要的要求,这不足为奇。从风险投资情况、市场上现有的库以及人工智能用户的需求来看,医疗保健的特定模型只会在未来几年内日益增长。


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