医疗人工智能发展现状如何?医疗人工智能未来发展趋势又如何?医疗行业数据存储量爆发式增长。根据相关法律法规规定，患者的门诊与住院数据均需要长期保存，其中门诊电子病历保存时间不少于15年，住院电子病历保存时间不少于30年。在国家政策、市场及疫情的影响下，医疗行业打破了固有的医疗模式，互联网远程医疗、分级诊疗的新业态得到了迅速发展。中国医疗经过二十多年的发展，随着移动互联网技术进一步发展，云服务的理念深入医疗领域，移动医疗，远程问诊等模式兴起。

如今，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

以社会与健康生活数字智慧化的发展趋势为依托，以检验带动医疗、以诊断贯穿全生命周期，用互联网手段实现区域检验资源线上线下的有机整合、行业深度融合共同参与;通过信息和检验共享，大力发展第三方服务，促进结果互认、提升检验质量、 降低医疗成本，引领医疗服务健康发展的一种新型模式。

随着医疗卫生数据规模和质量的提升，由于医疗卫生数据权属不明导致的数据泄露归责问题以及健康信息的共享问题日益凸显。医疗行业数据存储量爆发式增长。

国内医疗人工智能发展现状

受2020 年初新冠肺炎疫情影响，人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用，传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。

在国家政策层面推动行业发展的前提下，越来越多的医疗AI初创企业开始涌现。目前这些医疗人工智能初创企业业务主要分布在辅助诊断、药物研发、健康管理、医院管理、手术替代等领域。

目前，我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段，目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段，不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI 医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景，率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，但因成本或技术原因，尚未实现规模化普及，未来增长空间较大。

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